金融大模型
金证 Artificial Intelligence
语言大模型 代码大模型
大模型应用开发平台
NCL电子积极推动人工智能技术在金融应用领域的研究,并完成金融领域特定场景大模型的研发,
为投资、营销、客服、风控、投行等应用场景提供领先的大模型解决方案。
金证金融大模型体系包括语言大模型(K-GPT)、代码大模型(K-CODE)、大模型应用开发平台。
K-GPT和K-CODE分别服务于业务人员和开发人员两大客群,大模型应用开发平台为K-GPT和K-CODE提供数据、算力和工具等支撑。
大模型应用开发平台
应用领域:知识库、语义检索
文档处理、训练平台等相关的工具
语言大模型(K-GPT)
应用领域:投研、投行、客服、运维
代码大模型(K-CODE)
应用领域:需求拆分、设计
代码开发、测试样例生成
大模型应用开发平台
知识库问答
支持常用格式文件上传企业知识库,
与大模型能力结合,
用于企业特定知识领域的问答。
工作流编排
通过流程画布的节点自定义业务流程,
对接智能体应用,
实现智能体对业务流程的调度,
满足复杂及指定业务场景要求。
编程助手
利用大模型为用户提供智能代码,
生成与补全等功能。
语言大模型K-GPT
依托于底层庞大的金融知识库,结合领域训练及场景化精调,K-GPT专门服务于金融领域特定场景,数据查询准确性高,能够更好地理解金融术语,具备懂金融、数据准确、可验证及支持调用Agents等核心优势。
代码大模型K-CODE
K-CODE具备提升编码效率、理解业务逻辑、实现全面测试、自动代码注释等核心能力,
能够有效地缩减研发周期、提升开发效率、降低人工成本。
典型应用场景
NCL电子持续发力人工智能,“聚焦行业、专注场景、开放合作”
通过自身人工智能团队的研发力量,再结合与外部生态伙伴的深度合作,
不断地深化建设,切实推动AI技术在金融场景的落地应用。
投行
NL2SQL
招股说明书段落拆分和摘要
招股说明书关联底稿
投顾
客户洞察、智能推荐
方案生成、智能搜索
公告解析与批量上传
风控
条款溯源、条款定位
条款内容问答